Resampling Logistic Regression Untuk Penanganan Ketidakseimbangan Class Pada Prediksi Cacat Software

software yang berkualitas tinggi adalah software yang dapat membantu proses bisnis perusahaan dengan efektif, efesien dan tidak ditemukan cacat selama proses pengujian, pemeriksaan, dan implementasi. ...

Penggunaan Random Under Sampling Untuk Penanganan Ketidakseimbangan Kelas Pada Prediksi Cacat Software Berbasis Neural Network

penurunan kualitas software dan biaya perbaikan yang tinggi dapat diakibatkan kesalahan atau cacat pada software. prediksi cacat software sangat penting di dalam software engineering, terutama dalam m...

A Systematic Literature Review of Software Defect Prediction: Research Trends, Datasets, Methods and Frameworks

recent studies of software defect prediction typically produce datasets, methods and frameworks which allow software engineers to focus on development activities in terms of defect-prone code, thereby...

Estimasi Proyek Pengembangan Perangkat Lunak Dengan Fuzzy Use Case Points

perangkat lunak memegang peranan penting agar sebuah komputer atau sistem dapat digunakan, sehingga dibutuhkan manajemen proyek dalam pengembangan perangkat lunak dan salah satu prosesnya adalah melak...

Integrasi Bagging Dan Greedy Forward Selection Pada Prediksi Cacat Software Dengan Menggunakan Naive Bayes

kualitas software ditemukan pada saat pemeriksaan dan pengujian. apabila dalam pemeriksan atau pengujian tersebut terdapat cacat software maka hal tersebut akan membutuhkan waktu dan biaya dalam perba...

A Systematic Literature Review of Requirements Engineering for Self-Adaptive Systems

during 2003 to 2013, the continuous effort of researchers and engineers particularly has resulted in a hugely grown body of work on engineering self-adaptive systems. although existing studies have ex...

Penerapan Java Dynamic Compilation Pada Metode Java Customized Class Loader Untuk Memperbaharui Perangkat Lunak Pada Saat Runtime Dengan Lebih Efisien

proses pembaharuan perangkat lunak diperlukan untuk menjaga kehandalan sebuah perangkat lunak agar bisa berjalan dengan baik. sebuah perangkat lunak yang memiliki tingkat operasional tinggi sehingga t...

Komparasi Metode Machine Learning Dan Metode Non Machine Learning Untuk Estimasi Usaha Perangkat Lunak

estimasi usaha adalah proses yang sangat penting dalam kesuksesan pelaksanaan suatu proyek perangkat lunak. memilih metode estimasi yang sesuai dengan proyek yang akan dikerjakan diperlukan pemahaman ...

Penerapan Teknik Ensemble Untuk Menangani Ketidakseimbangan Kelas Pada Prediksi Cacat Software

software berkualitas tinggi adalah software yang tidak ditemukan cacat selama pemeriksaan dan pengujian. memperbaiki software yang cacat setelah pengiriman membutuhkan biaya jauh lebih mahal dari pada...

Pendekatan Level Data Untuk Menangani Ketidakseimbangan Kelas Pada Prediksi Cacat Software

dataset software metrics secara umum bersifat tidak seimbang, hal ini dapat menurunkan kinerja model prediksi cacat software karena cenderung menghasilkan prediksi kelas mayoritas. secara umum ketidak...

Integrasi Pareto Fitness, Multiple-Population Dan Temporary Population Pada Algoritma Genetika Untuk Pembangkitan Data Tes Pada Pengujian Perangkat Lunak

pengujian perangkat lunak memerlukan biaya yang mahal dan sering kali lebih dari 50% biaya keseluruhan dalam pengembangan perangkat lunak digunakan dalam tahapan ini. untuk mengurangi biaya proses pen...

Absolute Correlation Weighted Naïve Bayes for Software Defect Prediction

the maintenance phase of the software project can be very expensive for the developer team and harmful to the users because some flawed software modules. it can be avoided by detecting defects as earl...

Integrasi SMOTE Dan Information Gain Pada Naive Bayes Untuk Prediksi Cacat Software

perangkat lunak banyak memainkan yang peran penting. oleh karena itu, kewajiban untuk memastikan kualitas, seperti pengujian perangkat lunak dapat dianggap mendasar dan penting. tapi di sisi lain, pen...

Penerapan Reduksi Region Palsu Berbasis Mathematical Morphology pada Algoritma Adaboost untuk Deteksi Plat Nomor Kendaraan Indonesia

tahap deteksi plat nomor merupakan langkah yang paling penting dan sulit dalam sistem identifikasi plat nomor. kondisi plat nomor yang memiliki warna background yang mirip dengan warna mobil, dan mem...

Penerapan Bootstrapping untuk Ketidakseimbangan Kelas dan Weighted Information Gain untuk Feature Selection pada Algoritma Support Vector Machine untuk Prediksi Loyalitas Pelanggan

prediksi loyalitas pelanggan merupakan sebuah strategi bisnis yang penting bagi industri telekomunikasi modern untuk memenangkan persaingan global, karena untuk mendapatkan pelanggan baru biayanya leb...

Penerapan Metode Bagging untuk Mengurangi Data Noise pada Neural Network untuk Estimasi Kuat Tekan Beton

beton adalah bahan yang diolah yang terdiri dari semen, agregat kasar, agregat halus, air dan bahan tambahan lainnya. kuat tekan beton sangat bergantung pada karakteristik dan komposisi bahan-bahan pe...

Penerapan Naive Bayes untuk Mengurangi Data Noise pada Klasifikasi Multi Kelas dengan Decision Tree

selama beberapa dekade terakhir, cukup banyak algoritma data mining yang telah diusulkan oleh peneliti kecerdasan komputasi untuk memecahkan masalah klasifikasi di dunia nyata. di antara metode-metode...

Penerapan Metode Average Gain, Threshold Pruning Dan Cost Complexity Pruning Untuk Split Atribut Pada Algoritma C4.5

c4.5 is a supervised learning classifier to establish a decision tree of data. split attribute is main process in the formation of a decision tree in c4.5. split attribute in c4.5 can not be overcome ...

Algoritma Cluster Dinamik untuk Optimasi Cluster pada Algoritma K-Means dalam Pemetaan Nasabah Potensial

pelanggan merupakan salah satu sumber keuntungan perusahaan. pemahaman yang baik tentang pelanggan sangat penting dilakukan untuk mengetahui nilai potensial pelanggan. saat ini pelaksanaan crm(custome...

Integrasi Discrete Wavelet Transform dan Singular Value Decomposition pada Watermarking Citra untuk Perlindungan Hak Cipta

tren masalah watermarking pada sekarang ini adalah bagaimana mengoptimalkan trade-off antara imperceptibility (visibilitas) citra ter-watermark terhadap pengaruh distorsi dan robustness terhadap penyi...